Sehen Sie, was Lucairn
schwärzen würde.
Fügen Sie einen Prompt ein — so wie Sie ihn an ein Modell senden würden — und wir führen den L1+L2-Sanitizer-Durchlauf darauf aus. Presidio NER, heuristische Regeln und Known-Entity-Matching. Sie erhalten die geschwärzte Fassung, Span-Positionen und Konfidenz pro Erkenner. Zustandslos: nichts wird gespeichert, nichts an ein Modell geschickt.
Was läuft.
Dieselben L1-Schichten (Presidio NER + Heuristiken) und L2-Schichten (Known-Entity-Matching), die Lucairn in der produktiven Sanitisierung anwendet.
Was NICHT läuft.
Kein Bridge-Aufruf, kein LLM, kein Audit-Witness, kein signierter Beleg. Kein L3-LLM-Klassifikator-Durchlauf — das ist der vollen Pipeline vorbehalten.
Was Sie zurückbekommen.
Geschwärzten Text mit Platzhaltern, eine Span-genaue Findings-Liste (Platzhalter, Typ, Position, Konfidenz) und welche Erkenner ausgelöst haben.
Was wir behalten.
Nichts. Zustandslos: Eingabe und Redaktionen werden im Speicher verarbeitet, nicht gespeichert, nicht geloggt. Server-Logs erfassen nur Status, Latenz, Anzahl der Redaktionen und eine gehashte IP.
Prompt einfügen,
sehen, was L1+L2 erkennt.
Brauchen Sie Batch-Scanning von Dateien, S3, SQL oder ganzen Korpora? Siehe die Scanner-Produktseite.
L1+L2 ist ein Ausschnitt.
Die volle Pipeline macht mehr.
Die volle Lucairn-Pipeline ergänzt das ID-Bridge-Token-Mapping, einen L3-kontextsensitiven LLM-Scan, netzwerkisolierte Inferenz, einen Audit-Witness und einen signierten Beleg pro Antwort. Melden Sie sich kostenlos an, um einen API-Schlüssel zu erhalten und alles Ende-zu-Ende zu sehen.